مقاله مدل شبکه عصبي مصنوعي براي بررسي همبستگي روزانه بين ايستگاه‌ها در پيش‌بيني جريان ورودي

عضو شوید

:: فراموشی رمز عبور؟

عضویت سریع

براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود

به نظر شما بهترین دانشگاه ایران کدام است؟

آمار وب سایت:

بازدید امروز : 1
بازدید دیروز : 0
بازدید هفته : 15
بازدید ماه : 2624
بازدید کل : 57102
تعداد مطالب : 442
تعداد نظرات : 157
تعداد آنلاین : 3

مقاله مدل شبکه عصبي مصنوعي براي بررسي همبستگي روزانه بين ايستگاه‌ها در پيش‌بيني جريان ورودي

عنوان (انگلیسی): An artificial neural network model detecting daily correlation among the stations in reservoir inflow forecasting
نشریه: پژوهش آب ايران
شماره: پژوهش آب ايران (دوره: ۴، شماره: ۷)
نویسنده: محمد ابراهيم بني حبيب ، سيد مجيد موسوي ، فريماه سادات جمالي
کلیدواژه‌ها : پيش¬بيني جريان ، رگرسيون خطي ، شبکه عصبي مصنوعي ، سد دز و همبستگي زماني و مکاني.
کلیدواژه‌ها (انگلیسی): Spatial and Temporal Correlation , Neural Network , Multiple Regression , Dez Reservoir , Inflow forecasting
چکیده: پيش¬بيني جريان در بهره¬برداري از مخازن سدها و مديريت منابع آب اهميت زيادي دارد. در اين مقاله،‏ جريان ورودي به مخزن سد دز با استفاده از مدل شبکه عصبي مصنوعي و مدل رگرسيون خطي چند متغيره بر اساس آمار آبدهي روزانه ايستگاه¬هاي هيدرومتري واقع در بالادست مخزن سد پيش¬بيني شده است. با استفاده از دو مدل مذكور همبستگي زماني و مکاني بين ايستگاه¬هاي واقع در بالادست مخزن نيز بررسي شده‌است. نتايج به‌دست آمده نشان مي¬دهد که درحالت کلي،‏ با در نظر گرفتن ضريب همبستگي و معيار ميانگين مربعات خطاها،‏ مدل شبکه عصبي مصنوعي عملکرد بهتري نسبت به مدل رگرسيون خطي دارد. بهترين موقع براي پيش-بيني يک روز جلوتر با استفاده از داده¬هاي نزديک¬ترين ايستگاه بالادست سد (تنگ¬پنج) و سه روز جلوتر با داده¬هاي ايستگاه¬هاي ونايي (سراب سفيد)،‏ درودتيره،‏ کمنداب و دره¬تخت انجام مي¬شود. بدين ترتيب با افزايش فاصله ايستگاه پيش¬بيني¬کننده،‏ زمان پيش¬بيني از يک روز به سه روز افزايش و دقت آن 42% کاهش مي¬يابد.

لینک دریافت فایل:

journals.sku.ac.ir/page/download-nup0c-J85OU.artdl

:: موضوعات مرتبط: مقاله مدل شبکه عصبي مصنوعي براي بررسي همبستگي روزانه بين ايستگاه‌ها در پيش‌بيني جريان ورودي , ,
:: بازدید از این مطلب : 798

امتیاز مطلب : 10

تعداد امتیازدهندگان : 3

مجموع امتیاز : 3

ن : ادریس معروفی نیا

ت : دو شنبه 18 دی 1391

نظرات ()

می توانید دیدگاه خود را بنویسید

<-CommentAvator->

<-CommentAuthor-> در تاریخ : <-CommentDate-> - - گفته است :

<-CommentContent->

<-CommentPage->

(function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga'); ga('create', 'UA-52170159-2', 'auto'); ga('send', 'pageview');